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轻舟考研帮_让考研简单不孤单！_考研网（kaoyan.com）
kaoyan.com是一个专注于考研信息的网站，成立于2002年。经过二十余年的发展，现已成为国内最大的考研信息平台，拥有超过5000万注册用户，覆盖全国34个省市自治区。 网站提供丰富的考研信息，包括考研政策、考研院校、考研专业、考研历年真题、考研模拟试题、考研经验分享等。同时，网站还提供在线备考课程、考研论坛、考研问答等服务，帮助考生备考考研。 kaoyan.com的考研论坛是国内最活跃的考研论坛之一，每天有数万名考生在此交流备考经验。论坛分为专业版块、院校版块、经验分享版块等，考生可以根据自己的需求选择版块发帖、回帖。 kaoyan.com的考研问答是国内最大的考研问答平台之一，每天有数千名考生在此提出考研相关的问题。问题涵盖考研政策、考研院校、考研专业、考研复习方法、考研题型分析等方面。
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Bayesian Deep Learning Workshop | NeurIPS 2021
BayesianDeepLearning.org 是一个专注于贝叶斯深度学习的网站。它提供了有关贝叶斯深度学习的教程、代码示例和资源。该网站由牛津大学的 Alexander J. Smola 和 Wrocław 科技大学的 Christopher M. Bishop 维护。 贝叶斯深度学习是一种将贝叶斯统计与深度学习相结合的方法。它允许在深度学习模型中引入不确定性，这可以提高模型的性能并使其更具鲁棒性。 BayesianDeepLearning.org 网站提供了大量关于贝叶斯深度学习的资源，包括： * 教程：该网站提供了几个关于贝叶斯深度学习的教程，这些教程涵盖了从基础知识到高级主题的所有内容。 * 代码示例：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的代码示例，这些代码示例可以帮助您快速入门并构建自己的贝叶斯深度学习模型。 * 资源：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的资源，包括论文、书籍和软件包。 BayesianDeepLearning.org 网站是一个非常有用的资源，它可以帮助您快速入门并掌握贝叶斯深度学习。
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